基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较

• 作者: 包倩 郭平
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 相似性度量 特征向量 类别可分离性判据 K-近邻法则 直方图
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 893-900
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.010

摘要

相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础.通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量.实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色,它们分别是χ2统计距离和相似夹角余弦度量.第二组实验中,针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像(其直方图可看作混合高斯分布),在类别可分离判据的基础上,根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法.实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效.所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭平	北京师范大学图像处理与模式识别实验室	48	535	14.0	21.0
2	包倩	北京师范大学图像处理与模式识别实验室	1	29	1.0	1.0