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摘要:
在分析交流异步电动机数学模型的基础上,利用直接多步预测控制方法,设计了一种动态神经网络电机速度控制器,其中神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法在线训练.仿真结果表明,该控制器具有良好的动、静态特性,并且在电机参数和负载发生变化的情况下效果依然理想,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于多步预测神经网络的异步电动机控制器设计
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 异步电动机 多步预测 神经网络 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TM343
字数 2178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2006.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈艳霞 177 2135 23.0 39.0
2 纪志成 397 4193 27.0 46.0
3 程永奇 4 33 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异步电动机
多步预测
神经网络
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
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10
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25326
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