多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用

• 作者: 潘兵 熊静琪
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 多传感器信息融合 液压系统
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性分析
• 页码范围: 190-192,219
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.05.068

摘要

针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性,提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法.该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构,算法上采用BP算法.通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊静琪	电子科技大学机械电子工程学院	32	255	10.0	14.0
2	潘兵	电子科技大学机械电子工程学院	3	25	2.0	3.0