BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法

• 作者: 于凯 刘素红 唐义闵 李小文 赵祥
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: BRDF模型 分阶段反演 鲁棒性估计
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 901-909
• 页数: 9页
• 分类号: TP701
• 字数: 7774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.011

摘要

遥感BRDF物理模型均建立于一定的假设或基于某些理想状况,其模拟的数据与观测数据之间多少会存在一些差异(误差).利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度.遥感反演时一般都采用代价函数进行参数拟合.经典的最小二乘(LS)拟合代价函数对正态分布误差具有一定的抗干扰性,但是当观测数据含有异常值时却会导致反演结果的不稳定.最小中值平方(LMS)方法具有鲁棒性特点,反演时若将其作为代价函数,则可以有效地检测出观测数据中含有的异常值,从而可以使模型反演准确度提高.本文以遥感BRDF物理模型--SAIL模型为例,使用模拟数据与真实地面观测数据,构建LMS与LS两种代价函数,分阶段地进行地表参数的反演方法研究.结果显示,针对具有一定误差或模型不能完全表示的观测数据,本文采用的分阶段方法可以对模型参数鲁棒地反演.