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摘要:
提出了一种基于支持向量机的Windows主机入侵检测方法.讨论了以Windows注册表作为数据源的入侵检测系统的结构及特征向量的提取方法.给出了基于支持向量机的入侵分类算法,通过建立支持向量描述模型进行预测.实验表明:该方法对已知样本有很高的检测率,对未知样本也有一定检测能力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异常检测 Windows注册表 支持向量机
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 341-345
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家骏 华东理工大学信息科学与工程学院 171 1083 15.0 26.0
2 顾春华 华东理工大学信息科学与工程学院 59 404 11.0 17.0
3 张雪芹 华东理工大学信息科学与工程学院 35 240 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
Windows注册表
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
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27146
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