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摘要:
为了克服传统的基于任务优先规则的启发式算法的局限性,提高并行工程项目的资源配置效率和缩短项目工期,提出了一种基于串行进度生成机制的组合随机抽样算法.该算法拓展了单项目串行进度生成机制,并引入基于后悔值的随机函数,组合不同的任务优先规则,对并行项目的各任务进行重复随机抽样,从而选择最好的进度计划.经系统算例检验表明,该算法能够有效优化并行项目的资源配置,从而显著缩短项目工期.
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文献信息
篇名 并行工程项目调度的组合随机抽样算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 项目调度 资源约束 随机抽样
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电气工程、一般工业技术
研究方向 页码范围 344-347
页数 4页 分类号 TB114.1
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.02.036
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作者信息
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1 寿涌毅 浙江大学管理学院 27 791 12.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
项目调度
资源约束
随机抽样
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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