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摘要:
本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变.该方法在计算关联和时,我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数,克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题.通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明,该方法计算相似性指数更加准确和平稳.
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文献信息
篇名 非线性时间序列动力学相似性分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 非线性时间序列 动力学相似性 模糊相似性指数 Gaussian函数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TP3
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关新平 燕山大学电气工程学院 166 2413 25.0 41.0
2 李岩 燕山大学电气工程学院 37 341 9.0 18.0
3 李小俚 燕山大学电气工程学院 26 198 9.0 13.0
4 欧阳高翔 燕山大学电气工程学院 4 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性时间序列
动力学相似性
模糊相似性指数
Gaussian函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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