自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用

• 作者: 卢冰原 古春生 谷峰 陈华平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性工作车间调度 自适应 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2271-2274,2288
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.08.054

摘要

针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车间调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整两种交叉变异方法的概率以提高算法的搜索效率和稳定性;引入多目标遗传算法中的小生境技术以保持种群的多样性;采用精英保留策略保护进化过程中的优秀个体.实验结果证明该算法在多目标柔性工作车间调度问题的应用上,可以产生分布性较好的高质量的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华平	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	72	1503	19.0	36.0
2	谷峰	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	24	293	10.0	17.0
3	古春生	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	26	248	9.0	15.0
4	卢冰原	中国科学技术大学信息管理与决策科学系	23	306	11.0	17.0