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摘要:
细分曲面存在的一个问题是随着细分次数的增多,网格的面片数迅速增长,巨大的数据量使得细分后的模难以进行其它处理.针对这个问题,该文利用控制点的局部信息提出了一种基于Loop模式的自适应细分算法,利用该算法可避免在相对光滑处再细分,与正常细分相比,既大大减少了数据量,提高了模型的处理速度,又达到了对模型进行细分的目的.
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文献信息
篇名 面向三角网格的自适应细分
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 细分曲面 自适应细分模式 三角网格
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟军 中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室 165 2994 29.0 45.0
2 王天然 中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室 88 1574 22.0 35.0
3 吴剑煌 中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室 9 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
细分曲面
自适应细分模式
三角网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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