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面向三角网格的自适应细分
面向三角网格的自适应细分
作者:
刘伟军
吴剑煌
王天然
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
细分曲面
自适应细分模式
三角网格
摘要:
细分曲面存在的一个问题是随着细分次数的增多,网格的面片数迅速增长,巨大的数据量使得细分后的模难以进行其它处理.针对这个问题,该文利用控制点的局部信息提出了一种基于Loop模式的自适应细分算法,利用该算法可避免在相对光滑处再细分,与正常细分相比,既大大减少了数据量,提高了模型的处理速度,又达到了对模型进行细分的目的.
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文献信息
篇名
面向三角网格的自适应细分
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
细分曲面
自适应细分模式
三角网格
年,卷(期)
2006,(12)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
14-16
页数
3页
分类号
TP391
字数
3034字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘伟军
中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室
165
2994
29.0
45.0
2
王天然
中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室
88
1574
22.0
35.0
3
吴剑煌
中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室
9
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
细分曲面
自适应细分模式
三角网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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