基于二次误差的三角网格自适应细分算法研究

• 作者: 乔秀春 孙翰英 范强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 细分曲面 二次误差 自适应细分
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 197-198,230
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.069

摘要

提出一种基于二次误差的三角网格自适应细分算法,该算法采用二次误差描述三角网格的曲率变化情况,只对二次误差大于阈值的三角面片进行细分,避免了在较平坦区域再进行细分,以较少的三角面片表达了模型的特征,实现三角网格的自适应细分.与全局细分相比,自适应细分既可增加模型光顺性,又可减少模型的数据处理量,提高细分效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙翰英	淄博职业学院汽车工程系	16	108	5.0	10.0
2	乔秀春	山东铝业职业学院机械系	4	2	1.0	1.0
3	范强	山东理工大学机械工程学院	2	24	2.0	2.0