原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
图像的分解是图像处理与理解的基础与关键之一,有着广泛的应用。该文提出了一种自适应的三角形四叉树分解方法。该方法推广了传统的四叉树分解方法,充分利用图像的局部空间信息对图像分解问题进行了自适应的优化处理。实例表明,新方法可以显著减少分解后的数据,更有利于后续的图像理解与分析等处理。
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文献信息
篇名 图像的自适应三角分解法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分解 四叉树 三角分解 自适应
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.06-025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小雕 杭州电子科技大学计算机学院 25 86 5.0 8.0
2 范东光 杭州电子科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
3 连晔 杭州电子科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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图像分解
四叉树
三角分解
自适应
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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