基于偏序关系的Rough集模型及其应用

• 作者: 周辉 王黔英 章胜江 袁芳 费颖
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 偏序关系 偏序类 覆盖 依赖度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0464.2006.06.025

摘要

在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型.新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系.为了更好地增强模型的实用性和灵活性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系.给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费颖	南昌大学管理科学与工程系	7	24	3.0	4.0
2	王黔英	南昌大学管理科学与工程系	17	88	5.0	8.0
3	周辉	南昌大学管理科学与工程系	35	136	6.0	9.0
4	袁芳	南昌大学管理科学与工程系	14	179	6.0	13.0
5	章胜江	江西大宇学院计算机系	2	13	2.0	2.0