长记忆过程参数的小波包极大似然估计方法

• 作者: 文成林 王松伟
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包极大似然估计 长记忆过程 计算量 解相关
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2006.02.020

摘要

基于小波包变换的解相关属性,对传统方法进行了改进,提出并推证了一种小波包极大似然估计(WPMLE)方法,并将它应用到一类有非常广泛应用背景的长记忆过程中去.仿真结果表明,在一定的精确度要求下,这种近似算法极大地降低了参数估计的计算量,可以作为参数估计方法的一种很好的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	106	1053	17.0	28.0
5	王松伟	河南大学计算机与信息工程学院	2	10	1.0	2.0