作者:
原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型.将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术.该方法有助于本领域不同方法之间的比较.
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文献信息
篇名 从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 分辨率 运动矢量 变换参数 位移模型 HR灰度
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 管理工程与信息技术
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕 大连海事大学经济与管理学院 166 1835 23.0 33.0
2 刘潇 辽东学院信息技术学院 18 53 5.0 6.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分辨率
运动矢量
变换参数
位移模型
HR灰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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