基于SVM方法的暴雪预报系统

• 作者: 丁晓华 孙鑫 韩经纬
• 来源期刊: 内蒙古气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 回归方法 暴雪预报 业务系统
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 天气 气候
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: P457.6|TP319
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8656.2006.z1.013

摘要

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害,对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响.在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上,依据SVM回归方法,利用T213资料,建立了暴雪的SVM回归方法预报模型,建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统,并对其进行了业务试验.给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果.结果表明,SVM回归方法能运用于暴雪的预报,建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用.