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摘要:
从分析水文序列自身演变规律的角度出发,分别引入灰色系统理论、频谱分析法和自回归模型来分离趋势项、周期项和随机项,建立了GSAAR综合预报模型.实例计算结果表明,该模型具有良好的适用性和预报精度.
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文献信息
篇名 GSAAR综合模型在水文预报中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 水文序列 灰色系统模型 频谱分析 AR(p)模型 水文预报
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 14-16,34
页数 4页 分类号 P333
字数 3329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱林 184 2119 25.0 37.0
2 王华 河海大学环境工程学院 57 889 17.0 29.0
3 张玉顺 17 126 6.0 11.0
4 胡庆和 河海大学公共管理学院 11 122 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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1982(1)
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1999(1)
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2006(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水文序列
灰色系统模型
频谱分析
AR(p)模型
水文预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
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43330
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