人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用

• 作者: 丁晶 刘国东 王文圣
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络非线性时序模型 自回归模型 单变量 多变量 日流量预报
• 年，卷（期）: 2000,（Z1）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 8-10,30
• 页数: 5页
• 分类号: TV12
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2184.2000.z1.005

摘要

首先构造出人工神经网络非线性时序模型,然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究.为了与传统的随机水文模型对比,选择了自回归模型.以日流量序列为例,研究结果表明,人工神经网络非线性时序模型预报效果不错,可以在水文预报中加以应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶		208	8759	49.0	86.0
2	王文圣		110	3121	29.0	53.0
3	刘国东		80	790	15.0	23.0