人工神经网络在水文预报中的应用

• 作者: 王日莲 董曼玲
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 自适应变步长算法 L-M算法 径向基函数算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 33-34，37
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2002.05.011

摘要

在介绍人工神经网络学习算法的基础上,尝试用ABPM网络、L-M网络和RBF网络进行水文预报,并将这几种网络的计算结果进行了比较分析.仿真结果表明:选择ABPM网络可以大大提高水文预测的精度,且应用前景广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董曼玲	山东农业大学水利学院	9	390	6.0	9.0
2	王日莲		1	30	1.0	1.0