门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用

• 作者: 丁晶 王文圣 覃光华
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 门限人工神经网络 洪水预报 水文预报 自相关分析技术
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 水利规划、水文预报与动能经济
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: P33|TV213.4
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2184.2002.04.011

摘要

结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想,首次提出这两种方法的耦合模型,即门限人工神经网络模型.新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法,是对现有门限模型分段线性化的很好改进.实例计算结果说明,新模型在洪水的预报中是有效的,在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	王文圣	四川大学水电学院	110	3121	29.0	53.0
3	覃光华	四川大学水电学院	50	477	12.0	20.0