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摘要:
由一系列已知的相近流场解重新组合成一组正交分解(POD)的基模态.利用这些模态的线性组合构造绕一任意翼型的流场,使计算的未知量数目仅为所取相近解流场个数,而传统方法的未知量数目为网格单元数的4倍,因此极大地减少了未知量的数目,将其用于翼型优化,计算量会显著减少.给定的一系列相近流场解,是通过计算快照得到的,这些快照是形成正交模态的根本,直接影响近似计算的准确程度.本文提出了一种新的扰动方法,即通过扰动翼型的关键控制点反求翼型函数得到快照.通过几个已知的翼型解对子空间的投影比较可以看出,该方法的空间表达能力优于常用的加局部凸起的Hicks-Henne函数的方法,而且近似计算的准确程度也更好.最后,探讨了正交分解的必要性,阐明利用POD降阶模型方法计算流场可以迅速收敛的内在原因.
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文献信息
篇名 POD降阶算法中对基模态表达的改进
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 正交分解 降阶模型 翼型函数 快照
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 V211.41|O241.3
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明恪 南京航空航天大学航空宇航学院 19 156 7.0 11.0
2 赵松原 南京航空航天大学航空宇航学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交分解
降阶模型
翼型函数
快照
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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