原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
Hausdorff距离常被用于衡量两条曲线间的逼近效果.该文以Bézier曲线为例,提出了基于分段二次函数重新参数化的新算法,用于求解平面或空间曲线的降阶逼近问题.理论上该文算法同样适用于B样条曲线等的逼近问题.数值例子表明了新算法可以具有Hausdorff距离下更好的逼近效果.
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文献信息
篇名 基于Hausdorff距离的曲线降阶算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 降阶逼近 重新参数化 豪斯多夫距离 贝齐儿曲线
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TP31972
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小雕 杭州电子科技大学计算机学院 25 86 5.0 8.0
2 王辉 杭州电子科技大学计算机学院 6 25 2.0 5.0
3 郑金生 杭州电子科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
降阶逼近
重新参数化
豪斯多夫距离
贝齐儿曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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