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杭州电子科技大学学报(自然科学版)期刊
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基于Hausdorff距离的曲线降阶算法
基于Hausdorff距离的曲线降阶算法
作者:
王辉
郑金生
陈小雕
原文服务方:
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
降阶逼近
重新参数化
豪斯多夫距离
贝齐儿曲线
摘要:
Hausdorff距离常被用于衡量两条曲线间的逼近效果.该文以Bézier曲线为例,提出了基于分段二次函数重新参数化的新算法,用于求解平面或空间曲线的降阶逼近问题.理论上该文算法同样适用于B样条曲线等的逼近问题.数值例子表明了新算法可以具有Hausdorff距离下更好的逼近效果.
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文献信息
篇名
基于Hausdorff距离的曲线降阶算法
来源期刊
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
学科
关键词
降阶逼近
重新参数化
豪斯多夫距离
贝齐儿曲线
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6-9
页数
分类号
TP31972
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.002
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
陈小雕
杭州电子科技大学计算机学院
25
86
5.0
8.0
2
王辉
杭州电子科技大学计算机学院
6
25
2.0
5.0
3
郑金生
杭州电子科技大学计算机学院
1
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
降阶逼近
重新参数化
豪斯多夫距离
贝齐儿曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
杭州电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9146
CN:
33-1339/TN
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
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