基于小世界原理的模型降阶优化研究

• 作者: 庄健 李小虎 杜海峰 王孙安
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 小世界原理 模型降阶 优化算法 十进制编码
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.01.024

摘要

为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA).对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验,验证了DSWA算法求解的可行性和有效性.区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明,采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略,且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题.此外,通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等,表明采用DSWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心	96	1787	24.0	39.0
3	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
4	李小虎	西安交通大学机械工程学院	25	187	9.0	12.0