原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了保证管道输送的正常运行,防止人为打孔盗油事件发生,对管道进行主动防护与快速准确地判定事发地点具有重要意义.研究了管道的导波特性,分析了管道人为破坏的典型声谱特征,建立了能对管道破坏方式进行分类的混合模型.研究结果表明,声波通过管道中介质以平面波传播且衰减较小;典型破坏声可在管道内远距离传播,隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)算法相结合能有效地提取和识别其声谱特征,从而为管道运输防盗监测提供一种新的途径.
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文献信息
篇名 管道传声特性及典型破坏声的识别
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 管道 导波 破坏 时频分析 识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 石油机械工程
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TE973.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾长胜 济南大学机电系 84 452 11.0 16.0
2 赵洪华 济南大学机电系 24 66 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
管道
导波
破坏
时频分析
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
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65195
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