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摘要:
依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.
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文献信息
篇名 航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究
来源期刊 应用科学学报 学科 航空航天
关键词 民航发动机 多指标 性能排序 模糊理论 信息熵
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-292
页数 5页 分类号 V37.1
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左洪福 南京航空航天大学民航学院 353 4514 31.0 48.0
2 张海军 南京航空航天大学民航学院 12 202 8.0 12.0
3 梁剑 南京航空航天大学民航学院 11 181 9.0 11.0
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研究主题发展历程
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多指标
性能排序
模糊理论
信息熵
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
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5
总被引数(次)
16489
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