基于二维小波收缩与非线性扩散的混合图像去噪算法

• 作者: 吴亚东 孙世新
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性扩散 小波收缩 全变差 图像去噪
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.01.034

摘要

研究自适应滤波算法对改善图像质量具有重要意义.本文分析了非线性扩散和二维Haar小波收缩去噪方法之间的关系,从本质上说明了非线性扩散方法优于Haar小波收缩去噪方法.然后,给出了一种基于图像全变差(TV)模型的非线性扩散与二维Haar小波收缩相结合的混合图像去噪算法.该算法在图像小波分解的低频部分采用全变差扩散,在高频部分采用小波收缩方法.实验结果表明,混合去噪算法在计算复杂性与滤波效果上具有更好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机科学与工程学院	141	955	16.0	22.0
2	吴亚东	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	216	4.0	6.0