系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

• 作者: 冀鸿兰 张道军 陈守煜
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统预测 非线性组合预测 黄河凌汛
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 901-904
• 页数: 4页
• 分类号: TV875
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.06.023

摘要

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值. 结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
2	冀鸿兰	大连理工大学土木水利学院	4	128	3.0	4.0
3	张道军	大连理工大学土木水利学院	8	81	5.0	8.0