混合遗传算法在电厂机组负荷分配中的应用

• 作者: 刘芬 王仁明 黄文华
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 机组组合 隶属函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 400-403
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.05.005

摘要

机组负荷优化分配是一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人有兴趣的研究课题,但目前还没有得到一种绝对严格的算法.引入模糊理论建立了电站机组负荷分配模型,并运用混合遗传算法求解,该算法不同于常规优化算法特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解.最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文华	三峡大学电气信息学院	4	38	3.0	4.0
2	王仁明	三峡大学电气信息学院	41	149	7.0	10.0
3	刘芬	三峡大学电气信息学院	4	15	3.0	3.0