损伤识别系统中小波包信号特征量的提取

• 作者: 信思金 梁磊 舒丹 蒋冬青
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 神经网络 损伤识别 光纤光栅传感器
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP212.14
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2006.02.010

摘要

基于结构损伤识别系统,构建了耦合神经网络模型,阐述了小波包分析技术的原理和方法,对小波基的选取原则进行了分析和探讨,确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j;从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析,分析了小波包信号能量特征提取的方法.利用小波包多分辨率的特点,提出了以小波包信号成分能量特征向量为结构损伤识别的损伤特征指标, 并在实验中得到了良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬青		95	337	9.0	17.0
2	梁磊	武汉理工大学光纤传感技术中心	61	704	16.0	24.0
3	舒丹	武汉理工大学信息工程学院	6	47	3.0	6.0
4	信思金	武汉理工大学光纤传感技术中心	18	340	9.0	18.0