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摘要:
按GeneOntology基因功能分类体系,将基因模块化地组织成具有显著生物意义的低维功能模块单元,并将其作为新的分析指标用于分类微阵列疾病样本,从而提出了基于功能表达谱的聚类分析新途径.采用NCI60数据集,通过功能表达谱对组织样本进行聚类分析.结果显示,新算法不但得到高准确度的样本分型结果,而且能够直接从功能水平上给出相应的生物学解释.同时,用基于功能表达谱对组织样本进行聚类分析可以显著降低特征维数,有效地处理高检测误差与基因表达变异问题.
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文献信息
篇名 基于功能模块的基因表达谱聚类分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基因表达谱 功能表达谱 基因功能分类体系 聚类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 264-269
页数 6页 分类号 Q344.13|TP391.4
字数 5370字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭政 哈尔滨医科大学生物信息学系 43 323 11.0 16.0
4 张田文 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 101 1786 19.0 39.0
5 王琦 哈尔滨医科大学生物信息学系 34 121 7.0 9.0
12 王海芸 哈尔滨医科大学生物信息学系 3 28 3.0 3.0
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基因表达谱
功能表达谱
基因功能分类体系
聚类
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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