利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路

• 作者: 刘正军 孙晓霞 张继贤
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 面向对象分类 IKONOS,eCognition
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 创新应用
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 分类号: TP79
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2006.01.019

摘要

传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难.本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的二次分类两个过程;其中初次分类由于仅依据光谱信息,不能很好地将河流或道路与其他光谱特征相似的地物区分开,而通过引入子目标的形状特征进行二次分类,就可以准确地将河流与道路提取出来.试验结果表明,面向对象的分类方法能够满足高分辨率或纹理影像的分类需要,具有很大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	刘正军		90	1559	22.0	36.0
3	孙晓霞		10	533	8.0	10.0