MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用

• 作者: 付志民 何苗 全宇 周宝森 李建华
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 工学
• 关键词: MLP神经网络 BP 动量项 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 293-296
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.04.002

摘要

目的 探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用.方法 将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA 7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络.结果 在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%.不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致.结论 使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何苗	中国医科大学附属第一医院计算机室	78	739	15.0	24.0
2	全宇	中国医科大学附属第二医院计算机室	32	218	9.0	14.0
3	周宝森	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	150	1795	25.0	33.0
4	李建华	中国医科大学基础医学院病理学教研室	92	559	11.0	19.0
5	付志民	中国医科大学基础医学院病理学教研室	8	87	4.0	8.0