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摘要:
为了更好地进行水轮机调速器的故障诊断,利用D-S证据推理对不同的神经网络技术得出的结果进行数据融合.仿真结果证实,利用D-S证据推理所得出的结论比单纯利用神经网络得出的结果要理想,它减小了误诊率,提高了水轮机故障诊断的准确率.
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文献信息
篇名 基于D-S证据推理的水轮机调速器故障诊断
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 水轮机调速器 故障诊断 神经网络 D-S证据推理
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 87-89,163
页数 4页 分类号 TK73
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
2 魏云冰 浙江工业大学信息工程学院 3 20 3.0 3.0
3 王鸳君 浙江工业大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水轮机调速器
故障诊断
神经网络
D-S证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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28
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