基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更好地进行水轮机调速器的故障诊断,利用D-S证据推理对不同的神经网络技术得出的结果进行数据融合.仿真结果证实,利用D-S证据推理所得出的结论比单纯利用神经网络得出的结果要理想,它减小了误诊率,提高了水轮机故障诊断的准确率.
推荐文章
水轮机调速器的智能故障诊断与控制研究
非线性时变系统
主动容错控制
智能故障诊断
重构控制
一种水轮机调速器主配压阀故障诊断方法
水轮机调速器
主配压阀
故障诊断
冲击式水轮机调速器维护及故障分析处理
水轮机调速器
控制原理 ,故障分析与处理
基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法
信息处理技术
证据理论
信息融合
故障诊断
决策规则
状态监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于D-S证据推理的水轮机调速器故障诊断
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 水轮机调速器 故障诊断 神经网络 D-S证据推理
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 87-89,163
页数 4页 分类号 TK73
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
2 魏云冰 浙江工业大学信息工程学院 3 20 3.0 3.0
3 王鸳君 浙江工业大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (22)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1967(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
水轮机调速器
故障诊断
神经网络
D-S证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导