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摘要:
本文构建了一个新的入侵检测模型,利用MATLAB神经网络工具箱中提供四种典型的快速改进算法作为BP网络训练的学习函数;实验结果表明,采用最佳网络设计的入侵检测模型能加速网络收敛,降低计算机资源消耗,提高检测率.
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文献信息
篇名 基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 BP神经网络 MATLAB 快速学习算法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 36-37,33
页数 3页 分类号 TP3
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2006.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱党锋 兰州大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
2 黄春晖 兰州大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
BP神经网络
MATLAB
快速学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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