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基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究
基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究
作者:
朱党锋
黄春晖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
BP神经网络
MATLAB
快速学习算法
摘要:
本文构建了一个新的入侵检测模型,利用MATLAB神经网络工具箱中提供四种典型的快速改进算法作为BP网络训练的学习函数;实验结果表明,采用最佳网络设计的入侵检测模型能加速网络收敛,降低计算机资源消耗,提高检测率.
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文献信息
篇名
基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
工学
关键词
入侵检测
BP神经网络
MATLAB
快速学习算法
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
网络安全
研究方向
页码范围
36-37,33
页数
3页
分类号
TP3
字数
2298字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-6833.2006.08.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱党锋
兰州大学信息科学与工程学院
1
2
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黄春晖
兰州大学信息科学与工程学院
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入侵检测
BP神经网络
MATLAB
快速学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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