基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

• 作者: 张恒义 张敏 郑筱祥
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动物行为学 体态 形状分析 曲率 谱系聚类
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 生物、化学工程
• 页码范围: 524-527,532
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.03.034

摘要

为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析,提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法.应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线,计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱,并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量.应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量.应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验.结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.16%和89.58%,该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑筱祥	浙江大学生物医学工程系	130	1500	20.0	32.0
2	张敏	浙江大学生物医学工程系	64	465	13.0	18.0
3	张恒义	浙江大学生物医学工程系	27	255	8.0	15.0