烃渗漏引起的磁异常的提取与识别

• 作者: 周立宏 李军 肖敦清 袁淑琴 赵玉合 郝天珧 高嘉瑞
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 烃渗漏 磁异常 磁亮点 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理
• 页码范围: 917-921
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2006.03.033

摘要

本文对近年来国内外在烃渗漏与磁异常关系以及磁异常提取与识别技术领域取得的进展进行了论述与总结.利用磁异常寻找油气资源,特别是在圈划异常远景区方面具有经济、快速、有效的优势.但也存在多解性问题.为了有效判别异常源性质,本文提出利用人工神经网络作为以上方法补充的思路,可以作为磁法预测油气远景区技术流程中的一环,有助于减少多解性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖敦清		48	922	19.0	28.0
2	李军	中国科学院地质与地球物理研究所	329	5514	37.0	61.0
3	郝天珧	中国科学院地质与地球物理研究所	111	3428	35.0	52.0
4	周立宏		66	949	19.0	28.0
5	赵玉合	中国科学院地质与地球物理研究所	5	146	4.0	5.0
6	袁淑琴		20	212	7.0	14.0
7	高嘉瑞		8	232	7.0	8.0