基于TMR传感器的冠字码提取与识别算法

• 作者: 李欣 薛凌云
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 冠字码 小波变换 能量差 特征提取与选择
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.03.015

摘要

针对第5套人民币冠字码，采用TMR传感器获取冠字码磁信号，经小波变换对信号降噪，采用能量差法截取冠字码有效磁信号，对其提取多个时域特征，构建特征判据样本库，利用BP神经网络识别冠字码磁信号，实现真假币分类。实验结果表明，所采集的不同面额纸币的冠字码磁信号稳定饱和，小波变换对磁信号降噪效果良好，能量差法可以获取完整、有效的冠字码磁信号，BP神经网络算法运算速度快、识别率达100％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛凌云	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	53	203	9.0	11.0
2	李欣	杭州电子科技大学自动化学院	2	1	1.0	1.0