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摘要:
蚁群优化算法是一种新型的模拟进化优化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路.文章对蚁群优化算法理论及其收敛性进行了分析,并从选择策略、信息素更新、信息素浓度的变异等多方面对蚁群优化算法提出了改进,不仅使其跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,在TSP问题上的应用表明改进算法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 蚁群优化算法的理论、改进及应用
来源期刊 唐山学院学报 学科 工学
关键词 蚁群优化方法 旅行商问题 组合优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 基础科学与工程技术
研究方向 页码范围 87-88,101
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-349X.2006.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋雪梅 河北理工大学计算机与自动控制学院 8 100 6.0 8.0
2 李兵 33 162 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化方法
旅行商问题
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
唐山学院学报
双月刊
1672-349X
13-1336/G4
大16开
河北省唐山市大学西道9号
1988
chi
出版文献量(篇)
3048
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5957
论文1v1指导