基于马尔可夫链的发电机状态检修决策

• 作者: 刘长胜 沈勇环 葛嘉
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链 状态估计 状态检修 步伐因子
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TM623.7
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.019

摘要

为避免发电机组"检修过剩"或"检修不足"现象的发生,提出了基于马尔可夫链状态估计模型的状态检修策略.在机组状态估计模型中,机组状态用状态概率向量表示,通过一步转移概率把相邻状态概率向量联系在一起,并用步伐因子考虑机组所带负荷对转移概率的影响.在预估机组临界故障状态的基础上,以检修费用和电量收益损失总和最小为目标函数确定最佳检修时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈勇环	天津大学电气与自动化工程学院	24	377	11.0	19.0
2	刘长胜	天津大学电气与自动化工程学院	11	295	9.0	11.0
3	葛嘉	天津大学电气与自动化工程学院	1	22	1.0	1.0