基于小波分解的融合图像评价方法

• 作者: 毛士艺 裴红周 陈炜
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波分解 图像质量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 268-271
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.031

摘要

本文提出了一种新的基于小波多尺度分解的图像质量评价方法,其基本思想是首先对源图像和融合图像进行小波多尺度分解;其次,在小波域计算源图像与融合图像的相关性;最后根据小波系数的重要性进行加权得出评价指数.仿真表明:该方法的算法简单,计算量小,评价结果符合人眼的视觉特性,可用于多传感器图像融合效果评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛士艺	北京航空航天大学电子信息工程学院	116	1151	18.0	27.0
2	陈炜	北京航空航天大学电子信息工程学院	30	313	10.0	17.0
3	裴红周	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	12	2.0	2.0