基于小波分解的PCNN遥感图像融合算法

• 作者: 任风华 符强 纪元法 蒋昌茂 赵岭忠
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 脉冲耦合神经网络 遥感图像 融合算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1190.2012.01.024

摘要

在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解和脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像融合新方法.首先对两幅已经配准的原始遥感图像进行小波多尺度分解,得到低频子带系数和各带通子带系数；其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数；对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数；最后通过逆小波变换重构图像得到融合后的图像.仿真结果和评价指标结果表明,此方法更好地保留了原图像中的有用信息,提高了融合图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岭忠	桂林电子科技大学信息与通信工程学院	64	229	8.0	11.0
2	蒋昌茂		16	38	3.0	6.0
3	任风华	桂林电子科技大学信息与通信工程学院	19	48	4.0	5.0
4	纪元法	桂林电子科技大学信息与通信工程学院	76	224	8.0	9.0
5	符强	桂林电子科技大学信息与通信工程学院	21	46	4.0	5.0