基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法

• 作者: 任萍 张修飞 王健 院文乐
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 NSCT 小波变换 PCNN SML
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1822-1828
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.10.014

摘要

针对传统NSCT图像融合算法存在的不足,提出一种基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法.首先对源图像进行NSCT分解,生成一系列低频和高频分量.对低频分量利用二维小波分解,生成一个低频和三个方向分量,对低频分量利用局部区域能量加权方法融合,三个方向分量利用改进的高斯加权SML方法融合;对NSCT分解的高频分量,分为对最高层和其它层的融合,最高层利用改进的高斯加权SML方法融合,其余层利用边缘梯度信息激励PCNN方法融合.最后对NSCT进行逆变换得到融合图像.实验结果证实了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	西北工业大学电子信息学院	78	600	13.0	22.0
5	任萍	西北工业大学电子信息学院	10	51	4.0	7.0
6	张修飞	西北工业大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0
7	院文乐	西北工业大学电子信息学院	2	16	2.0	2.0