电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究

• 作者: 周湶 孙才新 张晓星 雷绍兰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 混沌时间序列 多变量时间序列 一阶局域线性法 关联度 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.02.005

摘要

根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定.根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型.通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	张晓星	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	100	2498	29.0	46.0
3	雷绍兰	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	19	696	13.0	19.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0