脉冲噪声下基于自适应特征值分解的时延估计新方法

• 作者: 刘文红 唐洪 邱天爽
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 α稳定分布 分数低阶矩 共变矩阵 特征值分解 广义归一化最小平均p范数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程与管理工程
• 页码范围: 905-909
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.06.024

摘要

依据分数低阶统计量理论和噪声特征,提出一种鲁棒性自适应特征值分解(RAED)时延估计方法,扩展了自适应特征值分解(AED)时延估计方法的使用环境. 该算法在脉冲噪声环境下,组合两个接收信号,使其共变矩阵最小特征值对应的特征向量为信道的估计,并基于广义归一化最小平均p范数(广义NLMP)方法自适应得到该特征向量,从而获得时延估计. 计算机仿真表明该方法在脉冲噪声环境下具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	刘文红	大连理工大学电子与信息工程学院	5	24	4.0	4.0
6	唐洪	大连理工大学电子与信息工程学院	26	161	8.0	11.0