基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据GIS的空间特性,借鉴已有的定义和概念,定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空间对象,并设计了SOD算法.实验结果验证了SOD算法的有效性和优越性,给出了从GIS数据库中挖掘空间离群点的一般步骤.
推荐文章
基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究
全息熵
R*-树
空间离群点
离群点检测
混合属性
一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法
数据挖掘
离群点
Z曲线
针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法
数据挖掘
最大频繁项目集
关联规则
频繁模式树
基于裁边策略的空间离群区域检测算法
空间离群点
区域检测
Delaunay三角网
裁边
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 从GIS数据库中挖掘空间离群点的一种高效算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 GIS 数据挖掘 空间离群点 最近邻
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 679-682
页数 4页 分类号 P208
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2006.08.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (64)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (112)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2010(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2011(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2014(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
GIS
数据挖掘
空间离群点
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导