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摘要:
近年来的研究表明,心室纤颤(ventricular fibrillation,VF)以及心动过速(ventricular tachycardia,VT)具有混沌特性,VF表现出自相似特性从而具有分形特性,因此可以使用混沌及分形方法对这两种异常心电信号进行分析.本文运用了去趋势波动分析方法(detrended fluctuation analysis,DFA)分别计算了VF及VT信号的标度指数,结果表明:在不同的标度区域,VF与VT表现出不同的标度指数,从而表现出交叉突变点,在交叉突变点之前的区域中,VF的标度指数α1大于VT的标度指数α1.作为一种普遍现象,本文中将标度指数α1作为识别VF与VT的一个判据,并且在实验中取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于DFA的心动过速与心室纤颤识别
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 心室纤颤 心动过速 去趋势波动分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 谢洪波 上海交通大学生物医学工程系 7 123 6.0 7.0
3 黄海 上海交通大学生物医学工程系 22 215 9.0 14.0
4 袁佳宁 上海交通大学生物医学工程系 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心室纤颤
心动过速
去趋势波动分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
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