基于语义挖掘的室性心动过速及心室纤颤检测

• 作者: 曹军 胡峻峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义挖掘 巴特沃斯通带滤波器 二进制脉冲 心电图信号 心室纤颤 室性心动过速
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.063

摘要

针对现有的诊断系统不能准确区分室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)的问题，提出一种基于巴特沃斯通带滤波器的语义挖掘方法。利用巴特沃斯带通滤波器消除心电图信号的噪声，将心电图(ECG)标准化为长达4 s、值为整个信号段中最大的小段，并将标准化的ECG信号转化为二进制脉冲；在二进制脉冲上实施语义挖掘，从而识别出正常窦性节律、VT、VF三者发作之间的区别。实验结果表明，该方法不仅可以区分正常节奏与VT、VF发作，且不出现错误检测，同时可以区分VT与VF发作，识别率分别高达94.1%和95.2%，可作为致命性疾病诊断的检测工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
2	胡峻峰	东北林业大学机电工程学院	12	106	4.0	10.0