基于多重分形去趋势涨落的心室纤颤和心动过速分析

• 作者: 王俊 谢佳兴
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心动过速 心室纤颤 多重分形 去趋势涨落分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 490-495
• 分类号: R318.04
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.05.11

摘要

本文运用多重分形去趋势涨落的分析方法,研究心动过速、心室纤颤和正常心电信号的多重分形特征,用以有效区分上述三种信号.通过分析心动过速、心室纤颤和正常心电信号的赫斯特指数、Renyi指数和多重分形谱,得出三种信号都具有不同程度的长程相关性和多重分形特性,在波动函数的阶数大于0时,三种信号的长程相关特性区别明显.通过分析多重分形谱,发现心室纤颤的多重分形谱比心动过速的多重分形谱宽,正常心电信号的多重分形谱最小.以上研究结果将对临床医学诊断识别心动过速和心室纤颤号信号有很好的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	88	317	10.0	14.0
2	谢佳兴	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	1	1	1.0	1.0