商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

• 作者: 周春光 徐秀娟 徐笑昂 王喆 贾立峰
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 利润挖掘 商品选择算法 交叉销售 关联规则
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.02.012

摘要

给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
3	徐秀娟	吉林大学计算机科学与技术学院	10	56	4.0	7.0
4	徐笑昂	吉林大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
5	贾立峰	吉林大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0