数字通信信号自动识别算法

• 作者: 包国平 王建新
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信号识别 高阶累积量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 608-611
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.05.017

摘要

在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别.仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建新	南京理工大学电子工程与光电技术学院	70	784	16.0	25.0
2	包国平	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	16	1.0	1.0