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摘要:
为自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM信号的调制类型,提出一种瞬时幅度提取算法.该算法不需要对信号进行Hilbert变换和实现码元同步.在此基础上,提出7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法.仿真结果表明,当信噪比≥8dB时,识别算法的平均识别成功率≥97%,证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效,可用于实际信号的在线分析.
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文献信息
篇名 数字通信信号调制自动识别研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数字通信信号 调制自动识别 瞬时幅度 特征参数 信噪比
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TN911.72
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志民 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 38 4.0 6.0
2 欧建平 国防科学技术大学电子科学与工程学院 7 34 3.0 5.0
3 皇甫堪 国防科学技术大学电子科学与工程学院 17 272 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字通信信号
调制自动识别
瞬时幅度
特征参数
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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